Propuesta de estructura temática para el BootCamp de IA
Objetivo general:
Formar a los participantes en los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y construcción de chatbots funcionales, utilizando herramientas colaborativas en la nube como Google Colab y GitHub.
Temas principales:
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Definición, tipos, historia y aplicaciones.
- Comparación entre IA, ML y Aprendizaje Profundo (DL).
- Herramientas prácticas
- Uso de Google Colab para programación y aprendizajea colaborativo.
- Introducción a GitHub para control de versiones y trabajo en equipo.
- Machine Learning básico
- Conceptos de aprendizaje supervisado.
- Preparación y limpieza de datos.
- Chatbots y NLP
- Fundamentos de los chatbots y su diseño.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y herramientas para construir chatbots.
Estructura del Proyecto Final
- Objetivo del Proyecto Final:
- Cada equipo desarrollará una web app avanzada que complemente el chatbot y resuelva un problema práctico o fomente el emprendimiento.
- La app deberá integrar conceptos de IA, diseño web y gestión de datos.
- Criterios para los proyectos:
- Únicos: Cada equipo elige un proyecto distinto.
- Prácticos: Resuelven una necesidad específica o aplican IA de forma creativa.
- Escalables: Diseñados para ser ampliados en el futuro.
- Colaborativos: Fomentan el trabajo en equipo y la integración de herramientas.
- Evaluación:
- Presentación: Muestra del proyecto final.
- Documentación: Explicación técnica, desafíos enfrentados y soluciones.
- Impacto: Valor práctico o emprendedor del proyecto.